Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data
La certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data (RNCP38616) est une certification de niveau 6 (Bac+3/4 (Licence/Master 1)) inscrite au Répertoire National des Certifications Professionnelles. Elle se compose…
📖 Présentation de la formation
La certification Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data (RNCP38616) est une certification de niveau 6 (Bac+3/4 (Licence/Master 1)) inscrite au Répertoire National des Certifications Professionnelles. Elle se compose de 6 bloc(s) de compétences. Les métiers accessibles incluent : Études et développement informatique, Études et prospectives socio-économiques. Cette certification est accessible en contrat d’apprentissage, par expérience, après un parcours de formation continue, en contrat de professionnalisation. Elle est délivrée par LE WAGON.
Niveau 6 (Bac+3/4 (Licence/Master 1)) : Niveau de cadre intermédiaire. Permet d'exercer des fonctions d'encadrement et de responsabilité. Durée indicative : 3 à 4 ans.
Fiche synthèse
| Code RNCP | RNCP38616 |
|---|---|
| Niveau | Niveau 6 (Licence/Bac+3) |
| Code NSF | 114b 114b : Modèles mathématiques ; Informatique mathématique, 125g 125g : Langages artificiels et informatique ; Linguistique et didactique des langues, 326 326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission |
| Formacode | 31025 Analyse de données, 31035 Data visualisation, 31026 Data science, 31028 Intelligence artificielle, 31052 Data Warehouse |
| Codes ROME | M1805, M1403 |
| Type | Enregistrement sur demande |
| Fin d'enregistrement | 09/02/2027 |
| Certificateur(s) | LE WAGON |
📋 Blocs de compétences (6)
Chaque bloc est évaluable et acquis de manière autonome. La certification complète nécessite la validation de l'ensemble des blocs.
RNCP38616BC03 — Appliquer des techniques d’analyse IA via des algorithmes d'apprentissage automatiques (Machine Learning)
Appliquer des techniques d’analyse IA via des algorithmes d'apprentissage automatiques (Machine Learning)
RNCP38616BC02 — Analyser et synthétiser les données préalablement à l’utilisation d’algorithmes d’IA
Analyser et synthétiser les données préalablement à l’utilisation d’algorithmes d’IA
RNCP38616BC01 — Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering)
Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering)
RNCP38616BC06 — Option Data Analyse - Concevoir des tableaux de bords avancés (Business Intelligence)
Option Data Analyse - Concevoir des tableaux de bords avancés (Business Intelligence)
RNCP38616BC04 — Mener des projets IA et Big Data en équipe en intégrant les contraintes légales et des considérations éthiques
Mener des projets IA et Big Data en équipe en intégrant les contraintes légales et des considérations éthiques
RNCP38616BC05 — Option Data Science - Développer et mettre en production des algorithmes d’IA par apprentissage profond (Deep Learning)
Option Data Science - Développer et mettre en production des algorithmes d’IA par apprentissage profond (Deep Learning)
🚪 Voies d'accès à la certification
Cette certification est accessible par les voies suivantes :
- En contrat d’apprentissage
- Par expérience
- Après un parcours de formation continue
- En contrat de professionnalisation
🏢 Organismes habilités à préparer cette certification (11)
Ces organismes sont officiellement habilités par le certificateur pour préparer à cette certification.
🎓 Débouchés métiers
- › Études et développement informatique
- › Études et prospectives socio-économiques
📊 Codes ROME associés
💳 Éligibilité CPF
Cette certification est enregistrée au RNCP et peut être éligible au financement CPF.
Comment utiliser mon CPF →📄 Source officielle
Données issues du Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) publié par France Compétences.
Voir la fiche officielle →